Inteligencia Artificial para proteger el agua contra las cianobacterias
Construcción de resiliencia al cambio climático en los recursos hídricos de Latinoamérica: predicción de floraciones nocivas de cianobacterias a través de algoritmos de IA
El objetivo general del proyecto es el desarrollo de instrumentos para el aprovechamiento de la infraestructura de datos geoespaciales existentes, facilitar su uso en tiempo real, así como predecir escenarios futuros para problemas de planificación y gestión de los recursos hídricos de Latinoamérica. Para ello, se enfoca en desarrollar un sistema de alerta temprana de apariciones de floraciones nocivas de cianobacterias en cuerpos de agua mediante algoritmos de Inteligencia Artificial. Si bien se planifica utilizar paquetes de datos disponibles en IDERA y IDEUY, el modelo por desarrollar utilizará datos geoespaciales de libre acceso (principalmente provenientes de sensores apostados en satélites) permitiendo su aplicación en cualquier cuerpo de agua de Latinoamérica.
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