Inteligencia artificial para acelerar el mejoramiento genético
Integración de datos genómicos y ambientales mediante aprendizaje profundo para selección genómica
En esta propuesta de investigación se explorará el estado del arte en métodos de Aprendizaje Profundo, en particular el uso de Transformers, para evaluar, respecto a los métodos tradicionales de AA, la factibilidad de incrementar su capacidad predictiva. De esta manera se busca que esta metodología se pueda implementar en forma rutinaria en muchos programas de mejoramiento genético en la región, con lo cual se pueda coadyuvar a incrementar la ganancia genética de las especies productivas de la región.
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